Разработали и внедрили AI-агента, который автоматизирует ответы на типовые вопросы сотрудников, используя корпоративную базу знаний. Решение снизило нагрузку на IT-отдел на 65%, ускорило доступ к информации с 1.5 часов до 20 секунд и повысило удовлетворённость команды. Вся архитектура — наша разработка: от парсинга документов до семантического поиска и админки.
Внутренняя техническая поддержка компании ежедневно получала десятки однотипных вопросов от сотрудников:
- как оформить заявку,
- как завести маршрут,
- где найти нужную инструкцию,
- как внести корректировку в учётную систему.
Из-за ручной обработки подобных запросов ответ мог занимать до 2 часов. Команда техподдержки хронически перегружена, что влияло на мотивацию и скорость работы всех подразделений.
Наша команда реализовала AI-агента, встроенного в корпоративную среду, с возможностью обращаться к внутренним регламентам, инструкциям и шаблонам.
Ключевые шаги:
- Разработали парсер корпоративных документов (PDF, Word, таблицы, сканы), который очищает, структурирует и разбивает информацию на смысловые блоки
- Построили векторную базу знаний, где каждый документ был переведён в семантическое представление для быстрого поиска по смыслу
- Создали ядро AI-агента, которое определяет намерения пользователя, извлекает релевантные фрагменты знаний и формирует ответ в диалоговом формате
- Реализовали омниканальную интеграцию — сотрудник может задать вопрос в корпоративном чате, CRM или Telegram, и получить ответ за секунды
- Встроили механизм эскалации, чтобы сложные кейсы направлялись специалисту
- Разработали собственную административную панель, где клиент может отслеживать эффективность, корректировать базу знаний и просматривать логи диалогов